Die Luzerner Kantonalbank (LUKB) setzt für ihre Halbjahres- und Quartalsberichterstattung auf ns.wow Pro und zeigt damit, dass modernes Reporting nicht beim Geschäftsbericht endet. Mit einer zentralen Plattform, wiederverwendbaren Inhalten und einem modularen Baukastensystem lässt sich bestehendes Reporting effizient auf weitere Berichte übertragen.
Der Halbjahresbericht wird dabei online und als PDF publiziert. Auch die Quartalsberichte werden als PDF über ns.wow Pro erstellt. So können über alle vier Quartale hinweg bestehende Strukturen und Prozesse auf einem gemeinsamen System genutzt werden.
Die bestehende Reporting-Architektur kann weitgehend wiederverwendet und für die jeweiligen Berichte angepasst werden – CI/CD-konform und ohne einen parallelen Produktionsprozess aufsetzen zu müssen.
KI-generiertAI-generatedDie Umsetzung basiert auf ns.wow Pro und nutzt zentrale Funktionen und Module wie Finance Plus, Translate Plus und PDF Plus.
Im Fokus steht dabei die Wiederverwendbarkeit: Inhalte, Strukturen und Gestaltungselemente, die bereits im Geschäftsbericht-Reporting verankert sind, können über das Baukastensystem effizient übernommen, angepasst und gemäss Single Source of Truth erneut eingesetzt werden.
Das schafft wichtige Vorteile:
Mit Finance Plus werden Finanzdaten direkt in die Reporting-Logik integriert. Tabellen und Kennzahlen können zentral verwaltet und in den Bericht übernommen werden.
Das reduziert manuelle Übertragungen und sorgt für eine konsistente Darstellung der Finanzinformationen über die verschiedenen Berichtsteile hinweg.
Wenn Berichte in mehreren Sprachen publiziert werden, unterstützt Translate Plus die konsistente Übersetzung direkt aus der zentralen Content Basis.
Damit können bestehende Inhalte problemlos für weitere Sprachversionen genutzt werden, ohne separate Redaktionsprozesse aufsetzen zu müssen.
Auch die PDF-Ausgabe entsteht direkt aus ns.wow Pro. PDF Plus sorgt dafür, dass bestehende Design- und Layoutvorgaben stringent umgesetzt und für den jeweiligen Bericht repliziert werden können.
So entsteht ein professionell aufbereitetes PDF, ohne Inhalte und Layout für jeden Bericht erneut separat produzieren zu müssen.
Der besondere Mehrwert zeigt sich dort, wo Reporting nicht isoliert für einen einzelnen Bericht gedacht wird. Mit ns.wow Pro lassen sich etablierte Inhalte, Strukturen und Gestaltungselemente über verschiedene Berichtsformate hinweg wiederverwenden.
Das führt zu:
KI-generiertAI-generatedDer Halbjahresbericht der LUKB zeigt, wie sich eine zentrale Reporting-Plattform über den Geschäftsbericht hinaus nutzen lässt.
Mit ns.wow Pro entstehen Online- und PDF-Bericht auf einer gemeinsamen Grundlage. Das modulare Baukastensystem ermöglicht die Wiederverwendung bestehender Strukturen und schafft damit Skaleneffekte, die sowohl die Effizienz als auch die Wirtschaftlichkeit des Reportings verbessern.
So wird aus einer Plattform für einzelne Berichte eine langfristig nutzbare Reporting-Infrastruktur.
Zum Halbjahresbericht von LUKB.
ns.wow Plattform
Mit dem Web‑Editor von ns.wow publizieren Sie Inhalte professionell und kollaborativ über alle Ausgabekanäle hinweg. Die HTML‑Basis ermöglicht die parallele Veröffentlichung als Online‑, PDF‑ und XBRL‑Report. Digitales Reporting schafft die Grundlage für präzise Struktur, klare Semantik, konsistente Inhaltsdarstellung und optimale AI‑Readability.
Über automatisierte Schnittstellen übernehmen Sie ESG- und Finanzdaten direkt aus Vorsystemen in die Plattform. Das Single-Source-of-Truth-Prinzip ermöglicht eine kollaborative und autonome Bearbeitung aller Inhalte. Die Ausgabe als PDF, Online-Report oder XBRL erfolgt mit wenigen Klicks – CI/CD-konform und abgestimmt auf Ihre Design- und Layoutvorgaben.
ns.wow wird in Schweizer Rechenzentren betrieben. Zertifizierungen nach ISO 27001 (ISMS) und SOC 1 (ISAE 3402) gewährleisten höchste Sicherheits‑ und Kontrollstandards. Regelmässige Audits sorgen für umfassenden Schutz Ihrer Daten.
Strukturierte Inhalte und standardisierte Formate bilden die Grundlage für maschinenlesbare Ausgaben – für regulatorische Zwecke ebenso wie für KI-Modelle. Mit HTML und XBRL auf unserer Single Source of Truth schaffen Sie optimale Voraussetzungen für AI-Readability und zukünftige automatisierte Analyse- und Assistenzsysteme in der Berichterstellung.