KI-generiertAI-generatedKI-fähiges Reporting:Warum Digital First und XBRL heute wichtiger sind denn je
Ein Interview mit Martin DeVille, anerkanntem XBRL-Experten und Autor zahlreicher Fachbeiträge zum digitalen Reporting.
Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Investoren Unternehmensinformationen nutzen. Immer häufiger analysieren KI-Assistenten Geschäftsberichte als erste – maschinenlesbare Offenlegungen werden dadurch vom technischen Pflichtprogramm zum strategischen Wettbewerbsvorteil.
Daniel Schön von mms sprach mit Martin DeVille über KI-fähiges Reporting, Digital-First-Strategien und darüber, warum Unternehmen die Rolle des Geschäftsberichts neu denken müssen.
Wer bestimmt im Zeitalter der KI eigentlich die Unternehmensbotschaft – das Unternehmen oder der Algorithmus?
Martin DeVille: Das Unternehmen behält die Kontrolle über seine Botschaft, indem es die Inhalte definiert und freigibt. Doch Investoren beginnen ihre Analyse zunehmend mit KI-Assistenten. Diese entscheiden, welche Informationen hervorgehoben und zusammengefasst werden. Der erste Eindruck eines Unternehmens hängt daher immer weniger vom eigentlichen Bericht ab, sondern davon, wie gut KI dessen Inhalte verstehen kann. Unternehmen konkurrieren heute nicht mehr nur um die Aufmerksamkeit von Investoren – sondern auch um das Verständnis der KI.
Das Unternehmen bestimmt die Botschaft – die KI entscheidet, wie sie vermittelt wird.
Inwieweit unterschätzen Unternehmen den Wandel vom Geschäftsbericht als Kommunikationsmittel hin zu maschinenlesbaren Daten?
Martin DeVille: Viele Unternehmen betrachten digitales Reporting noch immer als reine regulatorische Pflicht. Tatsächlich kann KI Unternehmensinformationen jedoch nur dann effizient analysieren, wenn sie in einem strukturierten, maschinenlesbaren Format veröffentlicht werden. Berichte, die ausschliesslich als PDF oder lediglich innerhalb regulatorischer Einreichungspakete vorliegen, lassen sich von KI nur schwer finden und interpretieren. Informationen maschinenlesbar bereitzustellen wird deshalb genauso wichtig wie ihre Veröffentlichung selbst.
Früher ging es darum, eine konsistente Geschichte zu erzählen. Heute geht es darum, von der KI korrekt gelesen und interpretiert zu werden.
Was macht eine Unternehmensveröffentlichung wirklich KI-fähig?
Martin DeVille: Eine klare Unternehmensgeschichte bleibt unverzichtbar, doch ebenso wichtig ist ihre Struktur. Gut aufgebautes HTML in Kombination mit Inline XBRL ermöglicht es KI, Informationen präzise zu verstehen. Viele Unternehmen sehen XBRL noch immer ausschliesslich als Compliance-Anforderung. Tatsächlich liefert XBRL aber genau den semantischen Kontext, den KI benötigt, um Unternehmensinformationen korrekt einzuordnen.
Gutes HTML und XBRL sorgen dafür, dass KI ein Unternehmen so versteht, wie es verstanden werden soll.
Berichten Unternehmen heute noch für Menschen – oder zunehmend für Maschinen?
Martin DeVille: Für beides. Der Geschäftsbericht bleibt ein Dokument für Menschen, doch KI ist immer häufiger der erste Leser. Sie entscheidet, welche Informationen hervorgehoben werden und wie Unternehmen mit ihren Wettbewerbern verglichen werden. Maschinenlesbarkeit ist damit zu einem strategischen Kommunikationsthema geworden – und nicht mehr nur eine technische Fragestellung.
Was macht Unternehmensinformationen tatsächlich KI-fähig – und wo liegen die grössten Fehler?
Martin DeVille: Die meisten Unternehmen verfolgen noch immer einen PDF-First-Ansatz. PDFs sind für menschliche Leser nach wie vor sinnvoll, bieten KI jedoch kaum semantische Struktur. Ein Digital-First-Ansatz – also Berichte nativ in HTML mit Inline XBRL zu erstellen – macht Informationen sowohl für Menschen als auch für Maschinen zugänglich und verbessert gleichzeitig Barrierefreiheit sowie Auffindbarkeit.
Das Problem ist nicht das PDF. Das Problem ist ein PDF-First-Ansatz.
Warum kämpfen selbst grosse Unternehmen noch immer mit inkonsistenten Zahlen, Versionsproblemen und Medienbrüchen?
Martin DeVille: Weil viele Reporting-Prozesse weiterhin auf voneinander getrennten Systemen und nachgelagerten Konvertierungen basieren. Wird zunächst ein PDF erstellt und dieses anschliessend umgewandelt, entstehen unnötige Komplexität und wertvolle Zeit für Qualitätskontrollen geht verloren. Ein integrierter Digital-First-Prozess ermöglicht es, Daten, Inhalte und XBRL-Kennzeichnungen parallel weiterzuentwickeln. Das verbessert die Qualität und reduziert den manuellen Aufwand erheblich.
Ab wann werden unzureichende Systemintegration und schlechte Datenstrukturen zum Wettbewerbsnachteil?
Martin DeVille: Spätestens dann, wenn KI Ihre Wettbewerber besser versteht als Ihr Unternehmen. Wenn Investoren sich zunehmend auf KI-generierte Zusammenfassungen und Vergleiche verlassen, verschaffen sich Unternehmen mit strukturierten, maschinenlesbaren Informationen einen klaren Sichtbarkeitsvorteil.
KI-Fähigkeit entwickelt sich zu einem echten Wettbewerbsvorteil.
Welche drei wichtigsten Entscheidungen sollten Unternehmen treffen, wenn sie ihr Reporting modernisieren wollen?
Martin DeVille: Erstens: einen Digital-First-Ansatz verfolgen, anstatt Berichte rund um das PDF zu entwickeln. Zweitens: Daten und XBRL-Kennzeichnungen kontinuierlich während des gesamten Reporting-Prozesses validieren. Drittens: Reporting-Workflows automatisieren und integrieren, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Qualität zu steigern. So gewinnen Teams mehr Zeit für das Wesentliche – die überzeugende Kommunikation der Unternehmensgeschichte.
Wie wird der Geschäftsbericht in fünf Jahren aussehen?
Martin DeVille: Der Geschäftsbericht wird weiterhin Strategie, Geschäftsentwicklung und Ausblick vermitteln. Er wird jedoch in mehreren Formaten veröffentlicht werden – als HTML, PDF und mit Inline XBRL. Für Menschen bleibt er ein Bericht. Für KI wird er zu einer strukturierten Informationsquelle, die sich leichter analysieren, vergleichen und verstehen lässt.
Der Geschäftsbericht entwickelt sich von einer statischen Publikation zu einem dynamischen Informationsasset.
Über Martin DeVille
Martin DeVille zählt zu den führenden Experten für XBRL und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im digitalen Reporting. Er leitete regulatorische Reporting-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung, war Mitglied des Executive Teams von XBRL Europe und engagiert sich weiterhin aktiv in der Weiterentwicklung der Standards. In seinem Blog „XBRL Made Simple“ veröffentlicht er regelmässig Fachbeiträge und Einschätzungen zur Zukunft des digitalen Reportings.
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